¿­·¢ÍøÖ·Ö±Óª





    AS136¸Ö²Ä¶àÉÙǮһǧ¿Ë_ÈðÊ¿¸Ö²Ä

    ·¢²¼Ê±¼ä£º2023-03-13 13:40:21

    ÉÏһƪ£ºw360Ä£¾ß¸ÖÓ²¶È½Ó½ü²ÄÁÏ|ÏÂһƪ£ºasp60·ÛÄ©¸ÖÈÍÐÔÔõôÑùÈÕÁ¢Ó²¶È

    ¡¡¡¡Îĵµ>

    ¡¡¡¡¹¦ÄÜ>

    ¡¡¡¡Í¨ÓÃÓ¦ÓÃÊýѧ£¬

    ¡¡¡¡Í³¼ÆÊý×Ö

    ¡¡¡¡perform sk-means clustering via hartigandwongas-136Ëã·¨¡£

    ¡¡¡¡¿ÉÓð汾6 . 3 . 0¼°¸ü¸ß°æ±¾

    ¡¡¡¡functionkmeans_as136(

    ¡¡¡¡Ðì:136ºÅ¸Ö¶àÉÙǮһ¹«½ï£¿¸¡¶¯Ë«

    ¡¡¡¡k[1]:ÕûÊý£¬

    ¡¡¡¡Ñ¡Ïî[1]:Âß¼­

    ¡¡¡¡return_val:floatordouble

    ¡¡¡¡returnarray(±È·½Ëµ)£¬clcnter£¬½«°üº¬¼¯Èº

    ¡¡¡¡ÖÐÐÄ¡£itwillbeddimensioned(k£¬N)£¬ÆäÖÐN

    ¡¡¡¡¼¯ºÏ±íʾ¡°±äÁ¿¡±Î¬¶È¡£

    ¡¡¡¡clcnterwillhavethefollowing attributeassociatedwith:

    ¡¡¡¡Ò»Î¬ÕûÊýÕóÁÐ

    ¡¡¡¡sizemindictiongteclustertowheachobservationis

    ¡¡¡¡ÒÑ·ÖÅä¡£

    ¡¡¡¡npts-һάÕûÊýÕóÁÐ

    ¡¡¡¡sizekcontainingthenumberofpointsineachcluster¡£

    ¡¡¡¡ss2-һά˫ÏòÊý×é

    ¡¡¡¡sizekcontainingthewisin-clustersumofsquares¡£

    ¡¡¡¡k-meansisancetroid-based cluster method¡£

    ¡¡¡¡observations areallocatedtokclustersinsuwaythe

    ¡¡¡¡within-clustersumofsquaresis¸üС»¯¡£k-¾ùÖµ¾ÛÀàÒªÇó

    ¡¡¡¡È»ºónumberofclusterstobeextractedspecifiedinadvance¡£

    ¡¡¡¡Asnotedby

    ¡¡¡¡È»ºóÊÇnumberofclustersshouldmatchthedata¡£Ò»¸ö²»ÕýÈ·µÄÑ¡Ôñ½«ÑéÖ¤Õû¸ö¹ý³Ì¡£

    ¡¡¡¡µ±Êý¾ÝÊʺϼ¯ÈºÄ£ÐÍʱ£¬k-meansËã·¨¹¤×÷ºÏÀí:

    ¡¡¡¡¼¯ÈºµÄÊýÁ¿ÓëÊý¾Ý¡°Ò»Ö¡±¡£

    ¡¡¡¡Êý¾Ýµãwithinclusterarecenteraroundthatcluster

    ¡¡¡¡thespread/varianceoftclustersis similar£¬ieeachdatapointbelongstoclosestcluster

    ¡¡¡¡ÏÞÖÆ:K-means mayhaveproblemswhentclustersareoffverydifferingsizes£»

    ¡¡¡¡outliers´æÔÚ£»oremptyclustersexist¡£

    ¡¡¡¡theoriginalcodeicreated for caterasiangrid¡£Èç¹ûÓ¦ÓóÌÐòÐèҪʹÓÃÍø¸ñµã

    ¡¡¡¡»òÕßÊǸßγ¶ÈµØÇøµÄÑо¿±íÃ÷

    ¡¡¡¡CSS 2ÒÑʹÓÃ

    ¡¡¡¡ÕâЩ¸üºÃµÄ·´Ó³ÁËÕæÊµ¾àÀëºÍÓ¦¸ÃÊäÈëµÄ¹¦ÄÜ¡£

    ¡¡¡¡themodifiedcodeusebythisfunctionwasdowloadedfrom

    ¡¡¡¡JohnBurkardtµÄÍøÕ¾¡£

    ¡¡¡¡TheoriginalHartigan & WongFortrancodewasfrom:

    ¡¡¡¡Ô¼º²¡¤¹þµÏ¸ù£¬Âü³¹¹ã£¬

    ¡¡¡¡Ëã·¨AS136:

    ¡¡¡¡AK-MeansClusteringAlgorithm

    ¡¡¡¡Ó¦ÓÃͳ¼ÆÑ§£¬

    ¡¡¡¡µÚ28¾í£¬1979ÄêµÚ1ºÅ£¬µÚ100-108Ò³¡£

    ¡¡¡¡Ê¾ÀýThesourceofthisexampleis

    ¡¡¡¡Defaultoptionsareused¡£

    ¡¡¡¡0 (/1.0 AS136¸Ö£¬Ò»¹«½ï¶àÉÙÇ®£¬1.5£¬3.0£¬5.0£¬3.5£¬4.5£¬3.5/)£»1±äÁ¿

    ¡¡¡¡v1(/1.0£¬2.0£¬4.0£¬7.0£¬5.0£¬5.0£¬4.5/)£»2nd±äÁ¿

    ¡¡¡¡mdimsizes(v1)£»#¹Û²ì½á¹û

    ¡¡¡¡N2£»±äÁ¿ÊýÁ¿

    ¡¡¡¡k2£»¼¯ÈºÊýÁ¿(Óû§Ö¸¶¨)

    ¡¡¡¡xnew((/n£¬m/)£¬typeof(v1)£¬" No_FillValue ")

    ¡¡¡¡x(0£¬:)v0

    ¡¡¡¡X(1AS136¸Ö£¬¶àÉÙǮһ½ï£¬:)v1

    ¡¡¡¡clcntrkmeans_as136(x£¬k£¬False)£»Ê¹ÓÃĬÈÏÑ¡Ïî

    ¡¡¡¡print(CLC NTR)£»(1.25£¬1.5)ºÍ(3.9£¬5.1)

    ¡¡¡¡Êä³öµÄÒ»¸ö±à¼­°æ±¾ÈçÏÂ:

    ¡¡¡¡±äÁ¿:clcntr

    ¡¡¡¡ÀàÐÍ:¸¡×Ó

    ¡¡¡¡×Ü´óС:16×Ö½Ú

    ¡¡¡¡4¼ÛÖµ¹Û

    ¡¡¡¡Î¬Êý:2

    ¡¡¡¡Dimensionsandsizes:[2]x[2](kcX(:£¬{-30:30}£¬:)£»x(ʱ¼ä£¬Î³¶È£¬¾­¶È)

    ¡¡¡¡£»ÖØÐÂÅÅÐò

    ¡¡¡¡xrx(γ¶È|:£¬¾­¶È|:£¬Ê±¼ä|:)£»ÖÆÔ조ʱ¼ä¡±(¹Û²ì£»m)¸üÓÒ²à³ß´ç

    ¡¡¡¡£»¸üºó£¬lonaÊÇ¡°±äÁ¿¡±(N)

    ¡¡¡¡k3£»¼¯ÈºÊýÁ¿(Óû§Ö¸¶¨)

    ¡¡¡¡optTrue

    ¡¡¡¡opt@iseed1

    ¡¡¡¡clcntrkmeans_as136(xr£¬k£¬opt)£»inputthereorderedarray

    ¡¡¡¡:;clcntr(3£¬nlat£¬mlon)

    ¡¡¡¡É¾³ý(xr)£»deleteifnolongerneeded(²»ÐèÒª)ËÕÖÝ¿­·¢ÍøÖ·Ö±Óª¹«Ë¾ÏÂÊôÒµÎñ²¿¡¢ÈÈ´¦Àí²¿¡¢»ú¼Ó¹¤²¿¡¢²ÆÎñ²¿¡¢ÔËÊ䲿¡¢²Ö´¢²¿(×Ô±¸»õ³§¡¢µõ³µ¡¢µõ³µ¡¢×Ô¶¯¼¤¹âÇиî¡¢°ë³ÉÆ·)Ãâ·ÑΪÓû§ÌṩװжһÌõÁú·þÎñ¡£ÕâЩÄêÀ´£¬¿­·¢ÍøÖ·Ö±ÓªÄ£¾ß¸Ö²úÆ·ºÍÖܵ½µÄ·þÎñµÃµ½Á˹ã´óÄ£¾ß³§¼ÒµÄÈϿɣ¬Ò²Îª¹úÄÚ¡£Ä£¾ß¸Ö²ÄÁÏÒýÆðͬÐеĹØ×¢£¬ÊÇËÕÖÝÄ£¾ßÐÐҵЭ»á¡¢½­ËÕʡģ¾ßÐÐҵЭ»á»áÔ±µ¥Î»¡£»¶Ó­ÐÂÀϿͻ§À´µçºÍÀ´³§²Î¹Û¡£

    ±¾ÎIJ¿·ÖÄÚÈÝÀ´Ô´ÓÚÍøÂ磬¿­·¢ÍøÖ·Ö±Óª½ö×÷ΪÐÅÏ¢·ÖÏí¡£±¾Õ¾½öÌṩÐÅÏ¢´æ´¢¿Õ¼ä·þÎñ£¬²»ÓµÓÐËùÓÐȨ£¬²»³Ðµ£Ïà¹Ø·¨ÂÉÔðÈΡ£Èç·¢ÏÖ±¾Õ¾ÓÐÉæÏÓ³­Ï®ÇÖȨ/Î¥·¨Î¥¹æµÄÄÚÈÝ£¬Çë·¢ËÍÓʼþÖÁtokaits@https://m.xzgsxz.com/¾Ù±¨£¬Ò»¾­²éʵ£¬±¾Õ¾½«Á¢¿Ìɾ³ý¡£

    sitemap¡¢ÍøÕ¾µØÍ¼